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Fiscalidad sobre el transporte rodado una revisión crítica de su efectividad internalizadora Teresa Palmer Tous, Antoni Riera Font

By: Palmer Tous, Teresa.
Contributor(s): Riera Font, Antoni.
Material type: ArticleArticlePublisher: 2005Subject(s): ASISTENCIA SANITARIA | ESPAÑA | DEMANDA | GASTOS SANITARIOS | MODELOS ECONOMETRICOS In: Hacienda pública española n. 173, (2/2005), p. 165-191Summary: El objetivo de este artículo es revisar la literatura sobre los modelos econométricos aplicados al análisis de la demanda y utilización de servicios sanitarios. Dada la dificultad de medir directamente la demanda de dichos servicios, las investigaciones empíricas recurren a datos de utilización. Si se trata de información individualizada procedente de encuestas, las especificaciones econométricas más apropiadas serán los modelos de elección discreta, censurados,count data, y hurdle, dependiendo de la variable que se desee explicar y del agente que tome la decisión. Cuando la utilización se cuantifica mediante datos agregados, se analizan cuestiones de variabilidad en áreas geográficas y utilización inapropiada mediante modelos de regresión multivariantes. Las limitaciones que presentan los modelos citados pueden superarse mediante modelos de datos de panel y multinivel.
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HPE/2005/173-6 (Browse shelf) Available HPE/2005/173-6

El objetivo de este artículo es revisar la literatura sobre los modelos econométricos aplicados al análisis de la demanda y utilización de servicios sanitarios. Dada la dificultad de medir directamente la demanda de dichos servicios, las investigaciones empíricas recurren a datos de utilización. Si se trata de información individualizada procedente de encuestas, las especificaciones econométricas más apropiadas serán los modelos de elección discreta, censurados,count data, y hurdle, dependiendo de la variable que se desee explicar y del agente que tome la decisión. Cuando la utilización se cuantifica mediante datos agregados, se analizan cuestiones de variabilidad en áreas geográficas y utilización inapropiada mediante modelos de regresión multivariantes. Las limitaciones que presentan los modelos citados pueden superarse mediante modelos de datos de panel y multinivel.

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