Resumen.

Bibliografía.

We propose in this paper a way of analyzing the evolution of unemployment that considers, besides
conventional unemployment rates, unemployment duration, discouraged workers and workers with
suspended jobs. Those variables are combined into a synthetic index of non-employment that can be
expressed as the product of two components, incidence and severity. We apply this methodology to
analyse the evolution of the Spanish labour market during one year with Covid-19. The data show that
the behaviour of the job market has been very asymmetric by regions and types of workers. We find
that not only incidence and severity are quite heterogeneous across regions and worker types, but also
that the evolution between 2019 and 2020 has been different from that corresponding to the financial
crisis, with high unemployment regions and older workers suffering less, in terms of incidence and
severity.

En este trabajo se plantea una forma de analizar la evolución del desempleo que considera, además de
las tasas de paro convencionales, la duración del desempleo, los trabajadores desanimados y los trabajadores con empleos suspendidos. Esas variables se combinan en un índice sintético que puede expresarse como el producto de dos componentes: incidencia y severidad. Aplicamos esta metodología para analizar la evolución del mercado laboral español durante un año con la Covid-19. Los datos muestran
que el comportamiento del mercado laboral ha sido muy asimétrico por regiones y por tipos de trabajadores. La comparación con la incidencia de la crisis financiera muestra que el impacto de la Covid-19 ha sido diferente, observándose que las regiones con mayor desempleo y los trabajadores de más edad
han sufrido menos, en términos de incidencia y severidad.