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Changes in the dependence structure of AROPE components electrónico evidence from the Spanish regions César García-Gómez, Ana Pérez and Mercedes Prieto-Alaiz

By: García Gómez, César.
Contributor(s): Pérez, Ana | Prieto Alaiz, Mercedes.
Material type: ArticleArticleSubject(s): PERSONAS DEPENDIENTES | POBREZA | INDICADORES SOCIALES | UNION EUROPEA | ESPAÑAOnline resources: Click here to access online In: Hacienda Pública Española n. 248, (1/2024), p. 21-51Summary: The AROPE rate is a multidimensional indicator to monitor poverty in the European Union which combines income, work intensity and material deprivation. However, it misses the possible relationship between its components. To overcome this drawback, some authors proposed to complement the AROPE rate with measures of the dependence between its dimensions, since higher dependence can exacerbate poverty. In this paper, we follow this approach and measure such dependence in the Spanish regions over the period 2008-2018 using three multivariate versions of Spearman’s rank correlation coefficient. Our results reveal an asymmetric effect of the economic cycle on the dependence between poverty dimensions, as this dependence, in many Spanish regions, substantially increased during the Great Recession but dropped little during the economic recovery. Moreover, regions with higher AROPE rates also tend to experience more dependence between its dimensions.Summary: La tasa AROPE es un indicador multidimensional que la Unión Europea utiliza para monitorizar la pobreza y que combina ingresos, intensidad de trabajo y privación material. Sin embargo, pasa por alto la posible interrelación entre sus componentes. Para superar este inconveniente, algunos autores han propuesto complementar la tasa AROPE con medidas de la dependencia entre sus dimensiones, ya que una mayor dependencia puede agravar la pobreza. En este trabajo, seguimos este enfoque y medimos dicha dependencia en las regiones españolas durante el periodo 2008-2018 utilizando tres versiones multivariantes del coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Nuestros resultados revelan un efecto asimétrico del ciclo económico sobre la dependencia entre las dimensiones de la pobreza, ya que esta dependencia, en muchas regiones españolas, aumentó sustancialmente durante la Gran Recesión, pero se redujo poco durante la recuperación económica. Además, las regiones con mayores tasas de AROPE también tienden a experimentar una mayor dependencia entre sus dimensiones.
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HPE/2024/248-2 (Browse shelf) Available HPE/2024/248-2

Resumen.

Bibliografía.

The AROPE rate is a multidimensional indicator to monitor poverty in the European Union which
combines income, work intensity and material deprivation. However, it misses the possible relationship
between its components. To overcome this drawback, some authors proposed to complement the
AROPE rate with measures of the dependence between its dimensions, since higher dependence can
exacerbate poverty. In this paper, we follow this approach and measure such dependence in the Spanish
regions over the period 2008-2018 using three multivariate versions of Spearman’s rank correlation
coefficient. Our results reveal an asymmetric effect of the economic cycle on the dependence between
poverty dimensions, as this dependence, in many Spanish regions, substantially increased during the
Great Recession but dropped little during the economic recovery. Moreover, regions with higher
AROPE rates also tend to experience more dependence between its dimensions.

La tasa AROPE es un indicador multidimensional que la Unión Europea utiliza para monitorizar la
pobreza y que combina ingresos, intensidad de trabajo y privación material. Sin embargo, pasa por alto la posible interrelación entre sus componentes. Para superar este inconveniente, algunos autores han
propuesto complementar la tasa AROPE con medidas de la dependencia entre sus dimensiones, ya que
una mayor dependencia puede agravar la pobreza. En este trabajo, seguimos este enfoque y medimos
dicha dependencia en las regiones españolas durante el periodo 2008-2018 utilizando tres versiones
multivariantes del coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Nuestros resultados revelan un
efecto asimétrico del ciclo económico sobre la dependencia entre las dimensiones de la pobreza, ya que
esta dependencia, en muchas regiones españolas, aumentó sustancialmente durante la Gran Recesión,
pero se redujo poco durante la recuperación económica. Además, las regiones con mayores tasas de
AROPE también tienden a experimentar una mayor dependencia entre sus dimensiones.

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