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The impact of Covid-19 on analysis’ sentiment about the banking sector electrónico Alicia Aguilar and Diego Torres

By: Aguilar, Alicia.
Contributor(s): Torres Torres, Diego de.
Material type: TextTextSeries: Banco de España. Documentos de trabajo ; 2124.Publisher: Madrid Banco de España 2021Description: 47 p.Subject(s): CORONAVIRUS | ASPECTOS ECONOMICOS | BANCA | BANCO DE EUROPA | POLITICA ECONOMICAOnline resources: Click here to access online Summary: The use of quantitative tools to analyse the huge amount of qualitative information has been acquiring increasing importance. Market participants and, of course, Central Banks have been involved in this trend. The vast majority of qualitative data can be qualified as non-structured and refers mainly to news, reports or another kind of texts. Its transformation into structured data can improve the availability of information and hence, decision making. This article applies sentiment analysis tools to text data in order to quantify the impact of COVID-19 on the analysts’ opinions. Using this methodology, it is possible to transform qualitative non-structured data into a quantitative index that can be used to compare reports from different periods and countries. The results show the pandemic worsens banking sentiment in Europe, which coincides with higher uncertainty in the stock market. There are also regional differences in the decline in sentiment as well as higher divergence is observed across opinions.Summary: La aplicación de herramientas cuantitativas que facilitan el análisis de la inmensa cantidad de información disponible ha ido ganando cada día más importancia. Son varios los participantes del mercado que se han unido a esta tendencia, y los bancos centrales no escapan de ella. Gran parte de la información cualitativa es no estructurada, principalmente en forma de noticias, informes u otro tipo de textos. Por lo tanto, la automatización de este proceso puede incrementar el volumen de información disponible y el proceso de toma de decisiones. Este trabajo se enmarca en esta tendencia, mediante el uso de herramientas de análisis de sentimiento para determinar el impacto del COVID-19 en la opinión de los analistas sobre el sector bancario. Gracias a esta metodología, se logra convertir una información cualitativa, no estructurada, en un índice cuantitativo que permite comparar informes de diferentes períodos y países. Como resultado, se observa un empeoramiento del sentimiento sobre la banca europea, lo que coincide con una mayor incertidumbre en las cotizaciones bursátiles. Además, se aprecian diferencias entre países, así como una mayor divergencia en las opiniones reflejadas en los informes.
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Disponible en formato PDF en el repositorio de la Biblioteca del IEF con el nombre : OL 1823

The use of quantitative tools to analyse the huge amount of qualitative information
has been acquiring increasing importance. Market participants and, of course, Central
Banks have been involved in this trend. The vast majority of qualitative data can be
qualified as non-structured and refers mainly to news, reports or another kind of texts.
Its transformation into structured data can improve the availability of information and
hence, decision making. This article applies sentiment analysis tools to text data in order
to quantify the impact of COVID-19 on the analysts’ opinions. Using this methodology, it
is possible to transform qualitative non-structured data into a quantitative index that can
be used to compare reports from different periods and countries. The results show the
pandemic worsens banking sentiment in Europe, which coincides with higher uncertainty
in the stock market. There are also regional differences in the decline in sentiment as
well as higher divergence is observed across opinions.

La aplicación de herramientas cuantitativas que facilitan el análisis de la inmensa cantidad
de información disponible ha ido ganando cada día más importancia. Son varios los
participantes del mercado que se han unido a esta tendencia, y los bancos centrales no
escapan de ella. Gran parte de la información cualitativa es no estructurada, principalmente
en forma de noticias, informes u otro tipo de textos. Por lo tanto, la automatización de
este proceso puede incrementar el volumen de información disponible y el proceso
de toma de decisiones. Este trabajo se enmarca en esta tendencia, mediante el uso de
herramientas de análisis de sentimiento para determinar el impacto del COVID-19 en la
opinión de los analistas sobre el sector bancario. Gracias a esta metodología, se logra
convertir una información cualitativa, no estructurada, en un índice cuantitativo que
permite comparar informes de diferentes períodos y países. Como resultado, se observa
un empeoramiento del sentimiento sobre la banca europea, lo que coincide con una
mayor incertidumbre en las cotizaciones bursátiles. Además, se aprecian diferencias
entre países, así como una mayor divergencia en las opiniones reflejadas en los informes.

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