Disponible en formato PDF en el repositorio de la Biblioteca del IEF con el nombre : OL 1803

We estimate the effective reproduction number (Rt) of the current Covid-19 pandemic,
with US daily infections data between February and September of 2020, at the county
level. This is then used to estimate the effect of weather and mobility on the spread of
the pandemic. We find a strong and significant effect of the weather: lower temperatures
are associated with a higher Rt, and this effect is bigger at temperatures below 0ºC. At
low temperatures, precipitations are also associated with a higher Rt. We also find that
mobility reductions related to certain types of locations (retail and recreation, transit
stations, and workplaces) are effective at reducing Rt, but it is an increase of the time
spent in parks that helps reduce the spread of the pandemic. The negative effect of
increased general mobility is bigger in counties with higher population density, worse
numeracy and literacy PIAAC scores, or a lower share of employment in the services
sector. Quantitatively, our estimates imply that a 20ºC fall in temperatures from summer
to winter would increase Rt by +0.35, which can be the difference between a wellcontrolled evolution and explosive behavior; and, if this can’t be neutralized through
general improvements in the fight to stop the pandemic, the additional reduction in
mobility that would be needed to compensate for this would be equivalent to returning,
from the more relaxed levels observed in the summer, back to the strictest mobility
reductions recorded in the US in April.

Estimamos el coeficiente de reproducción efectivo (Rt) de la pandemia de Covid-19,
con datos de casos detectados en Estados Unidos, a nivel de condado, entre febrero y
septiembre de 2020. Con esta información estimamos el efecto de la climatología y de
la movilidad sobre el ritmo de expansión de la pandemia. Encontramos un efecto fuerte
y signifi cativo de la meteorología: menores temperaturas están asociadas con mayores
ritmos de expansión, y este efecto es mayor por debajo de 0ºC. Además, cuando las
temperaturas son bajas, las precipitaciones están asociadas con un mayor Rt. En
cuanto a la movilidad, encontramos que, en los casos de locales de comercio y recreo,
estaciones de tránsito y lugares de trabajo, las reducciones de movilidad son efectivas
en términos de frenar el ritmo de expansión de la pandemia, mientras que en el caso
de los parques es un aumento de las visitas lo que ayuda a reducir el Rt. El efecto
negativo de los aumentos de la movilidad general es mayor en condados con alta
densidad de población, peores resultados en las pruebas PIAAC sobre comprensión
lectora y de cálculo numérico, o una menor proporción de empleo en el sector
servicios. Cuantitativamente, nuestras estimaciones implican que una reducción de
20ºC en las temperaturas entre verano e invierno aumentaría el Rt en +0,35, que puede
ser la diferencia entre una evolución bien controlada y un comportamiento explosivo;
y si esto no se consigue neutralizar mediante mejoras generales en la estrategia de
lucha contra la pandemia, la reducción adicional en la movilidad que sería necesaria
para compensar ese efecto es equivalente a retornar, desde los niveles más relajados
apreciados en verano, a los niveles más estrictos de reducción de la movilidad
observados en Estados Unidos en abril.