Modeling daily sales data electrónico Ángel Cuevas, Ramiro Ledo, Enrique M. Quilis
By: Cuevas, Ángel.
Contributor(s): Ledo, Ramiro | Martín Quilis, Enrique.
Material type: TextSeries: IEF Papeles de Trabajo ; 5/2021.Publisher: Madrid Instituto de Estudios Fiscales [IEF] 2021Description: 17 p.Subject(s): VENTAS | IMPUESTO SOBRE EL VALOR AÑADIDO | INFORMACION TRIBUTARIA | ANALISIS DE SERIES TEMPORALES | ESPAÑA | MODELOS ECONOMETRICOSOnline resources: Click here to access online Summary: Presentamos un procedimiento para la modelización y el ajuste estacional de datos de frecuencia diaria, aplicado a las series españolas de ventas. El modelo ajusta la información del Sistema de Suministro Inmediato de Información (SII) basado en los formularios del Impuesto sobre el Valor Añadido (IVA) elaborados por la Agencia Tributaria. El procedimiento realiza la extracción de señales en frecuencia diaria mediante un modelo estructural de componentes no observados. La información diaria, debidamente procesada, permite un seguimiento permanentemente actualizado de las condiciones económicas a corto plazo de la economía española.Item type | Current location | Home library | Call number | URL | Status | Date due | Barcode |
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Recursos electrónicos | IEF | IEF | OL 1311 (Browse shelf) | https://www.ief.es/docs/destacados/publicaciones/papeles_trabajo/2021_05.pdf | Available | OL 1311 |
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Resumen.
Bibliografía.
Presentamos un procedimiento para la modelización y el ajuste estacional de datos de frecuencia diaria, aplicado a las series españolas de ventas. El modelo ajusta la información del Sistema de Suministro Inmediato de Información (SII) basado en los formularios del Impuesto sobre el Valor Añadido (IVA) elaborados por la Agencia Tributaria. El procedimiento realiza la extracción de señales en frecuencia diaria mediante un modelo estructural de componentes no observados. La información diaria, debidamente procesada, permite un seguimiento permanentemente actualizado de las condiciones económicas a corto plazo de la economía española.
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