Economic downturns, endogenous government policy and welfare caseloads Luis Ayala Cañón, Ángela Triguero Cano
By: Ayala Cañón, Luis
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Contributor(s): Triguero Cano, Ángela.
Material type: 
ArticlePublisher: 2017Subject(s): ASISTENCIA SOCIAL | PROGRAMAS | DESEMPLEO | POBREZA | POLITICA DE GASTO PUBLICO | GASTOS SOCIALES | ESPAÑA | CATALUÑAOnline resources: Click here to access online
In:
Hacienda Pública Española n. 220 (1/2017), p. 107-136Summary: Los gobiernos pueden suavizar el impacto que tienen los ciclos económicos sobre el gasto en programas asistenciales. Dependiendo de los respectivos costes políticos y del alcance del desempleo, podrían elegir entre reducir el porcentaje de nuevas altas, rebajar la cuantía de las prestaciones o una combinación de ambas estrategias. La motivación de este trabajo responde a esta preocupación, combinando la extensa literatura sobre los determinantes del número de beneficiarios de programas asistenciales y los fundamentos de la teoría de la elección pública aplicados a estos programas. El trabajo utiliza los datos del programa de renta mínima de Cataluña (PIRMI). Se utilizan modelos autorregresivos de retardos distribuidos para obtener que la generosidad del programa es un factor claramente predictivo del número de beneficiarios, incluso en contextos de elevadas y crecientes tasas de desempleo. También se encuentra una correlación significativa entre el crecimiento del desempleo y la proporción de solicitudes rechazadas y un tradeoff entre el nivel de las cuantías y las solicitudes rechazadas.
| Item type | Current location | Home library | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IEF | HPE/2017/220-4 (Browse shelf) | Available | HPE/2017/220-4 |
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Disponible versión electrónica. Resumen. Bibliografía. Conclusión.
Los gobiernos pueden suavizar el impacto que tienen los ciclos económicos sobre el gasto en programas asistenciales. Dependiendo de los respectivos costes políticos y del alcance del desempleo, podrían elegir entre reducir el porcentaje de nuevas altas, rebajar la cuantía de las prestaciones o una combinación de ambas estrategias. La motivación de este trabajo responde a esta preocupación, combinando la extensa literatura sobre los determinantes del número de beneficiarios de programas asistenciales y los fundamentos de la teoría de la elección pública aplicados a estos programas. El trabajo utiliza los datos del programa de renta mínima de Cataluña (PIRMI). Se utilizan modelos autorregresivos de retardos distribuidos para obtener que la generosidad del programa es un factor claramente predictivo del número de beneficiarios, incluso en contextos de elevadas y crecientes tasas de desempleo. También se encuentra una correlación significativa entre el crecimiento del desempleo y la proporción de solicitudes rechazadas y un tradeoff entre el nivel de las cuantías y las solicitudes rechazadas.
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