Un sistema ARIMA con agregación temporal para la previsión y el seguimiento del déficit del Estado Teresa Leal Linares, Javier J. Pérez
By: Leal Linares, Teresa
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Contributor(s): Pérez García, Javier José.
Material type: 
ArticlePublisher: 2009Subject(s): DEFICIT PUBLICO | PREVISIONES ECONOMICAS | ANALISIS DE SERIES TEMPORALES | ESPAÑAOnline resources: Click here to access online
In:
Hacienda Pública Española n. 190 (3/2009), p. 27-58Summary: El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema ARIMA con agregación temporal a partir de datos de frecuencia mensual para el seguimiento y la previsión del déficit anual del Estado según la definición del SEC95. Este sistema ARIMA permite detectar de una manera temprana el posible deterioro de las balanzas públicas anuales. Con el fin de evaluar la capacidad predictiva de los modelos anuales,comparamos las predicciones anuales con las obtenidas a partirde modelos ARIMA mensuales, así como con las predicciones oficiales de cada unade las series. Los resultados confirman la mayor precisión de las predicciones obtenidas a partir del sistema propuesto para las variables que componen el déficit público, lo que confirma la capacidad del sistema de indicadores adelantadospropuesto para la previsión de las cuentas públicas.
| Item type | Current location | Home library | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IEF | HPE/2009/190-2 (Browse shelf) | Available | HPE/2009/190-2 |
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Resumen. Conclusión. Bibliografía.
El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema ARIMA con agregación temporal a partir de datos de frecuencia mensual para el seguimiento y la previsión del déficit anual del Estado según la definición del SEC95. Este sistema ARIMA permite detectar de una manera temprana el posible deterioro de las balanzas públicas anuales. Con el fin de evaluar la capacidad predictiva de los modelos anuales,comparamos las predicciones anuales con las obtenidas a partirde modelos ARIMA mensuales, así como con las predicciones oficiales de cada unade las series. Los resultados confirman la mayor precisión de las predicciones obtenidas a partir del sistema propuesto para las variables que componen el déficit público, lo que confirma la capacidad del sistema de indicadores adelantadospropuesto para la previsión de las cuentas públicas.
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