| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
02229nab a2200229 c 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
ES-MaIEF |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Campo de control |
20240322130305.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA - INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA - INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
240322t2024 us ||||| |||| 00| 0|eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
ES-MaIEF |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro transcriptor |
ES-MaIEF |
| 100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
71543 |
| Nombre de persona |
Motoki, Fabio |
| 245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
More human than human |
| Parte restante del título |
measuring ChatGPT political bias |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Fabio Motoki, Valdemar Pinho Neto, Victor Rodrigues |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Resumen. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Bibliografía, etc. |
Bibliografía. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Nota de sumario, etc. |
We investigate the political bias of a large language model (LLM), ChatGPT, which has become popular for retrieving factual information and generating content. Although ChatGPT assures that it is impartial, the literature suggests that LLMs exhibit bias involving race, gender, religion, and political orientation. Political bias in LLMs can have adverse political and electoral consequences similar to bias from traditional and social media. Moreover, political bias can be harder to detect and eradicate than gender or racial bias. We propose a novel empirical design to infer whether ChatGPT has political biases by requesting it to impersonate someone from a given side of the political spectrum and comparing these answers with its default. We also propose dose-response, placebo, and profession-politics alignment robustness tests. To reduce concerns about the randomness of the generated text, we collect answers to the same questions 100 times, with question order randomized on each round. We find robust evidence that ChatGPT presents a significant and systematic political bias toward the Democrats in the US, Lula in Brazil, and the Labour Party in the UK. These results translate into real concerns that ChatGPT, and LLMs in general, can extend or even amplify the existing challenges involving political processes posed by the Internet and social media. Our findings have important implications for policymakers, media, politics, and academia stakeholders. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
70681 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
CHATGPT |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
71544 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
ASPECTOS POLÍTICOS |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL- NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
71545 |
| Nombre de persona |
Neto, Valdemar Pinho |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL- NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
71546 |
| Nombre de persona |
Rodrigues, Victor |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE |
|---|
| Número de ítem anfitrión |
171454 |
| Otro identificador del documento |
OP 1443/2024/198/1/2 |
| Título |
Public Choice |
| Número de control del registro relacionado |
(IEF)124378 |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas (ISSN) |
0048-5829 |
| Parte(s) relacionada(s) |
v. 198, n. 1-2, January 2024, p. 3-23 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA |
|---|
| Koha tipo de item |
Artículos |