| 000 -CABECERA |
| Campo de control de longitud fija |
02007nab a2200289 c 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
| Campo de control |
ES-MaIEF |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| Campo de control |
20231204175203.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA - INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA - INFORMACIÓN GENERAL |
| Campo de control de longitud fija |
231204t2023 sp |||||o|||| 00| 0 spa d |
| 024 ## - NIPO |
| NIPO |
https://dx.doi.org/10.7866/HPE-RPE.23.3.4 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador de origen |
ES-MaIEF |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro transcriptor |
ES-MaIEF |
| 100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL - NOMBRE PERSONAL |
| 9 (RLIN) |
6401 |
| Nombre de persona |
Pérez López, César |
| 245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Modelización de los factores que afectan al fraude fiscal con técnicas de minería de datos |
| Medio |
electrónico |
| Parte restante del título |
aplicación al Impuesto de la Renta en España |
| Mención de responsabilidad, etc. |
César López Pérez, María Jesús Delgado Rodríguez, Sonia de Lucas Santos |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
| Nota general |
Resumen. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
| Bibliografía, etc. |
Bibliografía. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
| Nota de sumario, etc. |
Este trabajo presenta una propuesta para modelizar y predecir el comportamiento de los contribuyentes <br/>del Impuesto de la Renta de las Personas Físicas (IRPF) con técnicas de minería de datos. Se combinan <br/>los árboles de decisión y el análisis discriminante para cuantificar la propensión al fraude de cada <br/>contribuyente usando los componentes del impuesto con mayor incidencia en el fraude. El modelo <br/>alcanza una eficiencia media en las predicciones superior al 89%, permitiendo segmentar a los declarantes por nivel de propensión al fraude. La propuesta puede ser usada en el proceso de auditoría y <br/>control que realiza la Agencia Tributaria. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
IMPUESTO SOBRE LA RENTA DE LAS PERSONAS FISICAS |
| 9 (RLIN) |
50199 |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
FRAUDE FISCAL |
| 9 (RLIN) |
44482 |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
MINERÍA DE DATOS |
| 9 (RLIN) |
64564 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
MODELOS ECONOMETRICOS |
| 9 (RLIN) |
47776 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
ESPAÑA |
| 9 (RLIN) |
41092 |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL- NOMBRE DE PERSONA |
| 9 (RLIN) |
12580 |
| Nombre de persona |
Delgado Rodríguez, María Jesús |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL- NOMBRE DE PERSONA |
| 9 (RLIN) |
56122 |
| Nombre de persona |
Lucas Santos, Sonia de |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE |
| Número de ítem anfitrión |
170799 |
| Otro identificador del documento |
HPE/2023/246 |
| Título |
Hacienda Pública Española |
| Número de control del registro relacionado |
(IEF)34570 |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas (ISSN) |
0210-1173 |
| Parte(s) relacionada(s) |
n. 246, (3/2023), p. 137-164 |
| 856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO |
| Identificador uniforme del recurso URI |
file:///C:/Users/Pjimenez/Documents/Downloads/Modelizaci%C3%B3n-de-los-factores-que-afectan-al-fraude-fiscal-con-t%C3%A9cnicas-de-miner%C3%ADa-de-datos-aplicaci%C3%B3n-al-Impuesto-de-la-Renta-en-Espa%C3%B1a%20(4).pdf |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA |
| Koha tipo de item |
Recursos electrónicos |