Modelización de los factores que afectan al fraude fiscal con técnicas de minería de datos (Record no. 148626)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02007nab a2200289 c 4500
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL
Campo de control ES-MaIEF
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20231204175203.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA - INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 231204t2023 sp |||||o|||| 00| 0 spa d
024 ## - NIPO
NIPO https://dx.doi.org/10.7866/HPE-RPE.23.3.4
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen ES-MaIEF
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor ES-MaIEF
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL - NOMBRE PERSONAL
9 (RLIN) 6401
Nombre de persona Pérez López, César
245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Modelización de los factores que afectan al fraude fiscal con técnicas de minería de datos
Medio electrónico
Parte restante del título aplicación al Impuesto de la Renta en España
Mención de responsabilidad, etc. César López Pérez, María Jesús Delgado Rodríguez, Sonia de Lucas Santos
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Resumen.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía, etc. Bibliografía.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Este trabajo presenta una propuesta para modelizar y predecir el comportamiento de los contribuyentes <br/>del Impuesto de la Renta de las Personas Físicas (IRPF) con técnicas de minería de datos. Se combinan <br/>los árboles de decisión y el análisis discriminante para cuantificar la propensión al fraude de cada <br/>contribuyente usando los componentes del impuesto con mayor incidencia en el fraude. El modelo <br/>alcanza una eficiencia media en las predicciones superior al 89%, permitiendo segmentar a los declarantes por nivel de propensión al fraude. La propuesta puede ser usada en el proceso de auditoría y <br/>control que realiza la Agencia Tributaria.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial IMPUESTO SOBRE LA RENTA DE LAS PERSONAS FISICAS
9 (RLIN) 50199
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial FRAUDE FISCAL
9 (RLIN) 44482
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial MINERÍA DE DATOS
9 (RLIN) 64564
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial MODELOS ECONOMETRICOS
9 (RLIN) 47776
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial ESPAÑA
9 (RLIN) 41092
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL- NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 12580
Nombre de persona Delgado Rodríguez, María Jesús
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL- NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 56122
Nombre de persona Lucas Santos, Sonia de
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE
Número de ítem anfitrión 170799
Otro identificador del documento HPE/2023/246
Título Hacienda Pública Española
Número de control del registro relacionado (IEF)34570
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas (ISSN) 0210-1173
Parte(s) relacionada(s) n. 246, (3/2023), p. 137-164
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI file:///C:/Users/Pjimenez/Documents/Downloads/Modelizaci%C3%B3n-de-los-factores-que-afectan-al-fraude-fiscal-con-t%C3%A9cnicas-de-miner%C3%ADa-de-datos-aplicaci%C3%B3n-al-Impuesto-de-la-Renta-en-Espa%C3%B1a%20(4).pdf
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Koha tipo de item Recursos electrónicos
Holdings
Suprimido Perdido Estropeado No se presta Localización (Biblioteca) Sublocalización o Colección (subbiblioteca) Fecha de adquisición Koha signatura completa Designación de pieza (código de barras) Koha Fecha de último uso Precio efectivo desde Koha tipo de item
      Disponible para préstamo IEF IEF 2023-12-04 HPE/2023/246-5 HPE/2023/246-5 2023-12-04 2023-12-04 Recursos electrónicos

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