Previsión de las bases tributarias mediante un modelo BVAR de gran tamaño (Record no. 148075)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 01965nam a2200301 c 4500
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL
Campo de control ES-MaIEF
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20230907104848.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA - INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 190319t2023 sp |||||o|||| 00| 0 spa d
017 ## - DEPÓSITO LEGAL
DEPÓSITO LEGAL ta
024 ## - NIPO
NIPO 140-23-012-3
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen ES-MaIEF
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor ES-MaIEF
100 ## - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL - NOMBRE PERSONAL
9 (RLIN) 28117
Nombre de persona Martín Quilis, Enrique
245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Previsión de las bases tributarias mediante un modelo BVAR de gran tamaño
Medio electrónico
Mención de responsabilidad, etc. Enrique M. Quilis
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Madrid
Nombre del editor, distribuidor, etc. Instituto de Estudios Fiscales [IEF]
Fecha de publicación, distribución, etc. 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 33 p.
Otros materiales 1 recurso en línea
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie IEF Papeles de Trabajo ;
Número de volumen/designación secuencial 5/2023
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Resumen.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía, etc. Bibliografía.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Se presenta una metodología para la proyección de las bases tributarias de la economía española basada <br/>en el uso de un modelo BVAR de elevada dimensión. Este modelo, completado con un análisis de intervención del shock COVID-19, permite realizar predicciones, evaluar escenarios externos, calcular elasticidades y generar escenarios macroeconómicos consistentes. Asimismo, ofrece una base para ejercicios de reducción de la dimensión y para la identificación de las relaciones dinámicas entre las variables.
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. We propose to forecast tax bases by means of a large BVAR of the Spanish economy. The model supports a multivariate intervention analysis to assess the role of the COVID-19 shock and allows us to generate forecasts (unconditional as well as conditional), evaluate external scenarios and ensure the internal consistency of the projections. At the same time, the model provides ways for dimension reduction and for the identification of the dynamic interactions among the variables.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial IMPUESTOS
9 (RLIN) 47460
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial BASE IMPONIBLE
9 (RLIN) 32304
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial ELASTICIDAD IMPOSITIVA
9 (RLIN) 43299
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial MODELOS ECONOMETRICOS
9 (RLIN) 47776
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI https://www.ief.es/docs/destacados/publicaciones/papeles_trabajo/2023_05.pdf
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Koha tipo de item Recursos electrónicos
Holdings
Suprimido Perdido Estropeado No se presta Localización (Biblioteca) Sublocalización o Colección (subbiblioteca) Fecha de adquisición Koha signatura completa Designación de pieza (código de barras) Koha Fecha de último uso Precio efectivo desde Koha tipo de item
      Disponible para préstamo IEF IEF 2023-09-07 OL 1848 OL 1848 2023-09-07 2023-09-07 Recursos electrónicos

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