000			02007nab a2200289 c 4500
999			_c148626 _d148626
003			ES-MaIEF
005			20231204175203.0
007			ta
008			231204t2023 sp |||||o|||| 00| 0 spa d
024			_ahttps://dx.doi.org/10.7866/HPE-RPE.23.3.4
040			_aES-MaIEF _bspa _cES-MaIEF
100			_96401 _aPérez López, César
245		0	_aModelización de los factores que afectan al fraude fiscal con técnicas de minería de datos _helectrónico _baplicación al Impuesto de la Renta en España _c César López Pérez, María Jesús Delgado Rodríguez, Sonia de Lucas Santos
500			_aResumen.
504			_aBibliografía.
520			_aEste trabajo presenta una propuesta para modelizar y predecir el comportamiento de los contribuyentes del Impuesto de la Renta de las Personas Físicas (IRPF) con técnicas de minería de datos. Se combinan los árboles de decisión y el análisis discriminante para cuantificar la propensión al fraude de cada contribuyente usando los componentes del impuesto con mayor incidencia en el fraude. El modelo alcanza una eficiencia media en las predicciones superior al 89%, permitiendo segmentar a los declarantes por nivel de propensión al fraude. La propuesta puede ser usada en el proceso de auditoría y control que realiza la Agencia Tributaria.
650		4	_aIMPUESTO SOBRE LA RENTA DE LAS PERSONAS FISICAS _950199
650		4	_aFRAUDE FISCAL _944482
650		4	_aMINERÍA DE DATOS _964564
650			_aMODELOS ECONOMETRICOS _947776
650			_aESPAÑA _941092
700			_912580 _aDelgado Rodríguez, María Jesús
700			_956122 _aLucas Santos, Sonia de
773	0		_9170799 _oHPE/2023/246 _tHacienda Pública Española _w(IEF)34570 _x 0210-1173 _g n. 246, (3/2023), p. 137-164
856			_ufile:///C:/Users/Pjimenez/Documents/Downloads/Modelizaci%C3%B3n-de-los-factores-que-afectan-al-fraude-fiscal-con-t%C3%A9cnicas-de-miner%C3%ADa-de-datos-aplicaci%C3%B3n-al-Impuesto-de-la-Renta-en-Espa%C3%B1a%20(4).pdf
942			_cRE