000			02176nab#a2200325#c#4500
999			_c137267 _d137267
003			IEF
005			20191120165945.0
008			170719s2017 ESP|| #####0 b|ENG|u
040			_aIEF _cES-MaIEF
041			_aENG
100	1		_aAyala Cañón, Luis _92783
245			_aEconomic downturns, endogenous government policy and welfare caseloads _cLuis Ayala Cañón, Ángela Triguero Cano
260			_c2017
500			_aDisponible versión electrónica. Resumen. Bibliografía. Conclusión.
520			_aLos gobiernos pueden suavizar el impacto que tienen los ciclos económicos sobre el gasto en programas asistenciales. Dependiendo de los respectivos costes políticos y del alcance del desempleo, podrían elegir entre reducir el porcentaje de nuevas altas, rebajar la cuantía de las prestaciones o una combinación de ambas estrategias. La motivación de este trabajo responde a esta preocupación, combinando la extensa literatura sobre los determinantes del número de beneficiarios de programas asistenciales y los fundamentos de la teoría de la elección pública aplicados a estos programas. El trabajo utiliza los datos del programa de renta mínima de Cataluña (PIRMI). Se utilizan modelos autorregresivos de retardos distribuidos para obtener que la generosidad del programa es un factor claramente predictivo del número de beneficiarios, incluso en contextos de elevadas y crecientes tasas de desempleo. También se encuentra una correlación significativa entre el crecimiento del desempleo y la proporción de solicitudes rechazadas y un tradeoff entre el nivel de las cuantías y las solicitudes rechazadas.
650		4	_aASISTENCIA SOCIAL _932194
650		4	_aPROGRAMAS _948158
650		4	_aDESEMPLEO _942613
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700	1		_aTriguero Cano, Ángela _955358
773	0		_tHacienda Pública Española _w34570 _gn. 220 (1/2017), p. 107-136
856			_uhttps://hpe-rpe.org/published-articles/#96-wpfd-220-1-2017
942			_2udc
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