000			01778nab#a2200277#c#4500
999			_c133893 _d133893
003			IEF
005			20191106151026.0
008			091113s2009 ESP|| #####0 b|SPA|u
040			_aIEF _cES-MaIEF
041			_aSPA
100	1		_aLeal Linares, Teresa _956733
245			_aUn sistema ARIMA con agregación temporal para la previsión y el seguimiento del déficit del Estado _c Teresa Leal Linares, Javier J. Pérez
260			_c2009
500			_aResumen. Conclusión. Bibliografía.
520			_aEl objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema ARIMA con agregación temporal a partir de datos de frecuencia mensual para el seguimiento y la previsión del déficit anual del Estado según la definición del SEC95. Este sistema ARIMA permite detectar de una manera temprana el posible deterioro de las balanzas públicas anuales. Con el fin de evaluar la capacidad predictiva de los modelos anuales,comparamos las predicciones anuales con las obtenidas a partirde modelos ARIMA mensuales, así como con las predicciones oficiales de cada unade las series. Los resultados confirman la mayor precisión de las predicciones obtenidas a partir del sistema propuesto para las variables que componen el déficit público, lo que confirma la capacidad del sistema de indicadores adelantadospropuesto para la previsión de las cuentas públicas.
650		4	_aDEFICIT PUBLICO _941783
650		4	_aPREVISIONES ECONOMICAS _948118
650		4	_aANALISIS DE SERIES TEMPORALES _925832
650		4	_aESPAÑA _941092
700	1		_aPérez García, Javier José _954096
773	0		_tHacienda Pública Española _w34570 _gn. 190 (3/2009), p. 27-58
856			_uhttps://hpe-rpe.org/published-articles/#66-wpfd-190-3-2009
942			_2udc
942			_2udc