000			02220nab#a2200277#c#4500
999			_c131855 _d131855
003			IEF
005			20191115105141.0
008			061114s2006 ESP|| #####0 b|SPA|u
040			_aIEF _cES-MaIEF
041			_aSPA
100	1		_aAraña, Jorge E. _952300
245			_aActualización de las preferencias en procesos iterativos de valoración contingente _c Jorge E. Araña, Carmelo J. León
260			_c2006
520			_aLa valoración de bienes de no-mercado implica la realización de mecanismos de elicitación iteractivos, lo que permite obtener más información acerca de las preferencias de los encuestados y conlleva a la obtención de estimadores más eficientes de las mediciones del cambio en el bienestar. En este trabajo se estudian las mejoras potenciales que pueden ser alcanzadas mediante la modelización de este tipo de datos a través de simulaciones de Monte Carlo vía Cadenasde Markov (MCMC). Para ello se comparan modelos que incluyen distribuciones a priori completamente informativas, considerando la posible existencia de efectos anclajes resultantes de las etapas anteriores, y con distribuciones a priori no informativas, utilizando datos reales y simulados. Estas distribuciones a priorison combinadas con los datos en cada etapa del proceso para conformar las distribuciones a posteriori, las cuales son simuladas mediante el muestreo de Gibbs. Los modelos se aplican en un proceso de valoración del Parque Natural del Teide (Islas Canarias), y consta de dos preguntas dicotómicas sucesivas seguidas de una pregunta abierta. Los resultados muestran cómo al considerar el proceso de actualización de las prefencias implícito en el proceso iteractivo se mejoran los ajustes de los modelos de cada etapa y se incrementa la eficacia.
650		4	_aMEDIO AMBIENTE _947492
650		4	_aRECURSOS NATURALES _948214
650		4	_aCANARIAS _933509
650		4	_aVALORACION CONTINGENTE _948835
650		4	_aMODELOS ECONOMETRICOS _947776
700	1		_aLeón, Carmelo J. _96454
773	0		_tHacienda Pública Española _w34570 _gn. 177 (2/2006), p. 83-105
856			_uhttps://hpe-rpe.org/published-articles/#53-wpfd-177-2-2006
942			_2udc
942			_2udc